Datamining:
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Die Schaffung integrativer Zugänge ist eine Schlüsselherausforderungen für den Umgang mit umfangreichen Daten und für erfolgreiches Datamining. Datamining und Knowledge Discovery umschreiben Verfahren zur Identifikation von nützlichen Mustern und Regularitäten aus großen Datenbeständen. Wie kann man geeignete Zugänge zu und Repräsentationen von Daten schaffen, die möglicherweise verstreut in verteilten Datenquellen schlummern? Wie kann man sie dem menschlichen Experten anwendungsbezogen und intuitiv präsentieren?Dieses Buch stellt neben einem Überblick insbesondere über Datamining- und Modellierungs-Verfahren neuartige Präsentationsmöglichkeiten vor, die auf nicht-euklidischen Geometrien beruhen und ungewöhnliche, intuitiv kontexterhaltende Navigations- und Visualisierungsmöglichkeiten eröffnen.
Data-Mining, Visualisierung, Statistik, Risikoadjustierte Analysen, Integration, Nicht-Euklidische, insb. hyperbolische Geometrie, Mensch-Maschine-Schnittstelle, bio-medizinische Datenauswertung, Data-Warehouse, Data-Mart, Klinische InformationssystemeCopyright: